http://u.cs.biu.ac.il/~89-680/liblinear/liblin.py
看了上面的这篇介绍liblinear的文章,真是写的通俗易懂,更加深了自己对这个库的理解。进去网站,发现文字看不懂啊,百度了一下“巴伊兰大学1955年建于拉马特甘,是目前以色列第二大的学术机构。”
其中关于C惩罚
c越大越容易过拟合
c越小越容易欠拟合
关于惩罚项的具体公式和推倒还是要好好看看。
Q: How to select the regularization parameter C?
关于惩罚项的具体公式和推倒还是要好好看看。
Q: How to select the regularization parameter C?
After version 2.0, an option -C is provided to find C. For example, you can run
> train -C data_fileto find the C value with the best CV rate.
还有这篇文章
http://dataunion.org/15669.html
C和σ2对SVM的影响:
- C较大(λ较小)时,可能会过拟合(Low bias, high variance);
- C较小(λ较大)时,可能会欠拟合(High bias, low variance);
- σ2较大时,High bias, low variance;
- σ2较小时,Low bias, high variance;